Companie americană de IT fondată de un român DHC la UBB cumpără agent de AI evaluat la aproape un miliard de dolari

Economie by Actual de Cluj - aug. 24, 2025 0 266

O companie americană de software fondată de doi români între care unul a primit titlul de Doctor Honoris Causa la universitatea ”Babeș-Bolyai” din Cluj cumpără agent de inteligență artificială.

Informația vine de la Reuters, care anunță că Databricks va cumpăra Tecton, în cadrul unei campanii de promovare a agenților de inteligență artificială.

Tecton e un startup-ul de învățare automată – oferă software care ajută companiile să analizeze și să implementeze date la scară largă, cu latență redusă. Termenii financiari ai tranzacției nu au fost dezvăluiți. Tecton a fost evaluată ultima dată la 900 de milioane de dolari într-o rundă de finanțare privată din 2022 și are aproximativ 90 de angajați.

Acordul vine imediat după anunțul făcut de Databricks săptămâna trecută, conform căruia a semnat un acord pentru o nouă rundă de finanțare la o evaluare de peste 100 de miliarde de dolari, în creștere cu peste 60% față de acum opt luni. Directorul general al Databricks, Ali Ghodsi, a declarat că tehnologia și talentul Tecton ar putea ajuta la dezvoltarea Agent Bricks, produsul său emblematic pentru construirea și automatizarea fluxurilor de lucru cu agenți de inteligență artificială, pe măsură ce concurența pentru furnizarea de instrumente de inteligență artificială către companii se intensifică. Mai exact, achiziția ar putea contribui la reducerea timpilor de răspuns în aplicațiile de inteligență artificială, o prioritate de top pentru clienții care construiesc servicii interactive.

Databricks este o companie de date și inteligență artificială (AI) care a creat o platformă cloud unificată, proiectată pentru a ajuta organizațiile să stocheze, să proceseze și să analizeze volume mari de date. Piatra de temelie a acestei platforme este conceptul de Lakehouse, care combină avantajele unui Data Lake – flexibilitate pentru date brute – cu cele ale unui Data Warehouse – performanță și structură pentru analiză. Astfel, echipele de ingineri de date, de analiști și de cercetători în domeniul AI pot lucra pe aceeași platformă, eliminând complexitatea și costurile asociate cu gestionarea unor sisteme separate.

Compania a fost fondată în 2013 de către creatorii Apache Spark, un motor de analiză a datelor la scară mare. Printre co-fondatori se numără și doi români, Matei Zaharia și Ion Stoica, care au jucat un rol esențial în dezvoltarea tehnologiilor de bază, inclusiv Delta Lake și MLflow. Aceste tehnologii open-source au devenit rapid standarde în industrie, consolidând poziția Databricks ca lider în domeniul gestionării datelor și al inteligenței artificiale. Platforma este construită pe baze solide de cercetare academică și inovație, oferind soluții avansate pentru machine learning și analiza datelor de business.

Stoica a primit titlul de Doctor Honoris Causa la UBB, în 2019. În imagine, alături de președintele de atunci al senatului universității, Ioan Chirilă. Aici laudatio

Ion Stoica s-a născut și a studiat în România, urmând cursurile Universității Politehnice din București, studii finalizate cu o diplomă de master la
Facultatea de Automatică și Calculatoare în anul 1989. A urmat apoi studiile doctorale la celebra universitate Carnegie Mellon, unde a obținut titlul de doctor în anul 2000 în domeniul Inginerie electrică și Calculatoare. Începând cu acest an, Stoica a devenit și cadru didactic în cadrul departamentului de
Inginerie electrică și Calculatoare al Universității din California, la Berkeley, iar din anul 2010 este profesor la aceeași universitate. În tot acest timp, profesorul Ion Stoica a desfășurat o activitate impresionantă de cercetare în domeniul sistemelor distribuite, rețele de calculatoare, arhitecturi de sisteme și cloud computing, fiind interesat atât de proiectarea algoritmilor și a sistemelor cu baze teoretice puternice, cât și de furnizarea de implementări practice care să poată fi folosite în lumea reală.
Printre proiectele care au dus la contribuții valoroase în domeniul său de cercetare: Ray, un cadru de execuție distribuit cu latență redusă pentru aplicații de învățare automată și cu întărire; Clipper, un sistem de predicție și livrare a modelelor de învățare automată cu latență joasă și viteză ridicată; Succinct, un sistem eficient de stocare care acceptă interogări sub-șir pe date comprimate; Apache Spark, un cadru de calcul pe clustere pentru calcul interactiv
și iterativ.

 

Citește și:

Specialist american în informatică, de origine română, Doctor Honoris Causa la UBB

Nici un comentariu