Cercetători din Cluj fac drone cu inteligență artificială care vor căuta singure plantele care aduc bani fermierilor

Educaţie by Actual de Cluj - oct. 16, 2026 0 5

Cercetători de la o universitate din Cluj dezvoltă o tehnologie care ar putea înlocui verificarea manuală, lentă și costisitoare, a biodiversității de pe pajiști.

Cercetătorii Universității Tehnice din Cluj-Napoca (UTCN) lucrează la drone care să identifice singure, pe fânețele din România, plantele de care depind plățile pentru biodiversitate ale fermierilor. Proiectul, numit SkAIGreen, este descris în Raportul de cercetare 2025 al UTCN, publicat ieri de universitate.

Politica Agricolă Comună a UE a introdus scheme de plată bazate pe rezultate. Fermierul primește bani dacă dovedește că pe parcela lui cresc cel puțin câteva specii-indicator. Dovada se face azi prin monitorizare manuală, pe care raportul UTCN o consideră ineficientă și scumpă, dificil de aplicat de fermieri și greu de verificat de organismele de control.

În România, ideea a fost testată între 2015 și 2019 în Transilvania, pe fânețe de mare valoare naturală. Fermierii primeau între 140 și 180 de euro pe hectar, în funcție de numărul speciilor-indicator găsite pe pajiști. Pilotul a fost coordonat de Fundația ADEPT, care este acum partener în SkAIGreen.

Echipa UTCN, coordonată de profesorul Lucian Buşoniu, va dezvolta algoritmi de învățare profundă pentru recunoașterea plantelor din imagini aeriene. A doua componentă este controlul activ al dronei. Rețele neuronale vor prezice cât de bine poate fi identificată o specie pe diferite traiectorii, iar drona – sau o echipă de drone – o va alege pe cea care găsește cât mai multe specii cât mai repede. Sistemul va rula pe o dronă DJI și va fi comparat cu metode algoritmice și cu experți umani, după acuratețe, eficiență, acoperire și repetabilitate. ”În loc ca oamenii să parcurgă manual pajiștile, dronele vor hotărî singure unde să caute, ghidate de metode bazate pe inteligență artificială care învață din observațiile anterioare”, arăta Bușoniu la lansarea proiectului, în urmă cu un an.

Validarea finală va avea loc într-un studiu de caz în regiunea Angofa. Zona se află lângă Sighișoara, în situl Natura 2000 Sighișoara–Târnava Mare, un peisaj agricol de mare valoare naturală. ADEPT administrează acolo, din 2016, o fermă demonstrativă de 200 de hectare de pajiști.

Ideea este testată și în alte țări. În Germania, fermierii pot primi 190 de euro pe hectar dacă dovedesc prezența unor specii de plante pe pajiști, iar firme private oferă deja analiza cu drone a acestor specii. Cercetători germani au arătat că modelele de învățare profundă pot detecta speciile din imagini făcute de la 40 de metri, reducând monitorizarea la opt minute pe hectar. Totuși, doar jumătate dintre speciile observate au putut fi cartografiate. SkAIGreen vrea să depășească acest prag adăugând controlul activ al dronei și adaptarea la pajiștile românești.

În primul an, cercetătorii au colectat un set preliminar de date pe un teren la Pădureni, județul Cluj, etichetat de un expert. Au antrenat un prim model de segmentare a speciilor și au proiectat studiul de caz. Proiectul este finanțat de UEFISCDI (cod PN-IV-P7-7.1-PED-2024-0481), se desfășoară între 1 septembrie 2025 și 31 august 2027 și este implementat în cadrul centrului de cercetare Robotics and Nonlinear Control (ROCON).

Aici raportul

Nici un comentariu